Apprentissage automatique – Machine Learning

Machine Learning

Machine Learning

Introduction au Machine Learning (PDF)

Apprentissage supervisé

  • Règle de Bayes
  • Classification naïve bayésienne
  • Régression multivariée
  • Régression régularisée
  • Protocole d’apprentissage
  • Les k plus proches voisins
  • Dilemme biais/variance
  • Arbre de décision
  • Bagging
  • Forêt aléatoire
  • Perceptron
  • Perceptron multicouche
  • Les réseaux de neurones
  • Deep learning

Apprentissage non supervisé

  • K-moyennes
  • Cartes auto-organisatrices

Séries temporelles

  • Modèle ARMA
  • Séries temporelles et Machine Learning
Introduction à l'apprentissage automatiqueClick to Tweet
Taggé , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , .Mettre en favori le Permaliens.

Laisser un commentaire