Machine Learning
Introduction au Machine Learning (PDF)
Apprentissage supervisé
- Règle de Bayes
- Classification naïve bayésienne
- Régression multivariée
- Régression régularisée
- Protocole d’apprentissage
- Les k plus proches voisins
- Dilemme biais/variance
- Arbre de décision
- Bagging
- Forêt aléatoire
- Perceptron
- Perceptron multicouche
- Les réseaux de neurones
- Deep learning
Apprentissage non supervisé
- K-moyennes
- Cartes auto-organisatrices
Séries temporelles
- Modèle ARMA
- Séries temporelles et Machine Learning
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